By Universo y poblacion estadistica gy paolayzzc 1 110R6pp 17, 2011 6 pagos REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA. MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA. ESCULA DE INGENERIA EN SISTEMA MATURÍN. EDO. MONAGAS. UNIVERSO Y POBLACION ESTADISTICA MATURÍN, octubre de 2011 INTRODUCCION.
El muestreo Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar clertos criterios de d orfi a través de él podem ha _ empresa o de algún En los diferentes tipo portante porque ciones de una ad o probabilística n los cuales se deben establecer diferencia en el momento de realizar nuestras investigaciones por tanto que en el no probabilística no toda la población forma parte de la muestra y en el probabilística todos los individuos tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra.
En los cuales podemos resaltar las caracteriscas, ventajas y limitaciones del mismo. l- UNIVERSO Y POBLACION ESTADISTICA. * Universo: se define como un conjunto de elementos, que tienen unas características en común, apreciable y susceptible a ser media. * Población: conjunto de todas las mediciones u observaciones echas sobre una o varias de las caracteristicas de los elementos formado por la totalidad de los elementos que se desean estudia, esto quiere decir que tanto la población como el universo estadísticos tienen, o poseen características en común semejantes. – MUESTREO ESTADISTICO Y SUS CARACTERISTICAS. Proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra. Es el procedimiento mediante el cual se obtiene una o más muestras de una población determinada. Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de infenr on respecto a toda la población. Es importante relacionar el muestreo con lo que es el censo, el cual se define como la enumeración completa de todos los elementos de la población de interés. – CARACTERISTICAS: * determinar que parte de una realidad en estudio (población o unive so) debe examnarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. ‘k técnica que sirve para obtener una o más muestras de población. * Se basan en el principio de equiprobabilidad. 4- VENTAJAS Y LIMITACIONES DEL MUESTREO. * VENTAJAS: * No requiere observación continua por parte de un analista urante un periodo de tiempo largo. El tiempo de trabajo de oficina disminuye * El total de horas-trabaj r por el analista es generalmente mucho men probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la información. * Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructlvas como( pruebas de germinación, Análisis de sangre y Control de calidad) En estudios que implican técnicas destructivas o de uso que imposibilidad de utilización posterior de lo analizado. El trabajo con una muestra y no con el universo implica eficiencia, pues significa ahorro de recursos, esfuerzos y tiempo Con el uso del muestreo se pueden obtener resultados razonablemente más precisos que el estudio de todo el universo, pues para el estudio de sólo una muestra, el personal mínimo necesario puede ser mejor preparado para recoger información más detallada y elaborada. ‘k Posee mayor rapidez para el proceso de recoger información de una muestra requiere, evidentemente, una cantidad de tiempo menor que la que se utilizaría si se emplease un censo.
Esto, a su vez, le permite al investigador dedicar mayor atención y tiempo a otras fases importantes de su investigación como el análisis e nterpretación de los datos. * Tiene mayor exactitud la cual le da la posibilidad de cuidar más la precisión de la observacón o medida de cada elemento al utilizar muestras, por cuanto se puede entrenar y formar mejor al personal encargado del levantamiento de la información requerida y, a su vez, se pueden establecer controles más efectivos en la supervisión de dicho personal. LIMITACIONES: * mencionar el error de muestreo, producto de la variabilidad intrínseca q 31_1f6 intrínseca que poseen los elementos de todo universo o población. El término error no debe entenderse como sinónimo de equivocación También suelen introducirse errores por otras vías, los cuales se denominan errores sistemáticos: Los cuales son (Imputables al observador, Imputables al método de observación o medición y Imputables a lo observado (unidad de muestreo). * En algunos casos, en los que se requieren datos para áreas o grupos pequeños de la población, no es recomendable el muestreo porque se podrían necesitar muestras excesivamente grandes que pueden ser tan costosas como la realización de un censo. * En otros casos el muestreo puede ser poco práctico ya que podría alcanzar costos muy altos en el trabajo de selección y ontrol de la muestra. – TIPOS DE MUESTREO Existen diferentes cnterios de clasificación de los dlferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilístico y métodos de muestreo no probabilístico. * MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodldad, son aquellos que se basan en el principio de equi probabilidad.
Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser legidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestra todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
Dentro de los métodos de muestreo probabilístico encontramos los siguientes tipos: * MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: ES el método conceptualmente más simple. Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). * MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO: En este caso se elige el rmer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél. Este método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO: Se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra. Este método se aplica para evitar que por azar algún grupo de animales este menos representado que los otros. * MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO: se divide la oblación en varios grupos de características parecidas entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los grupos, descartando los demás.
Dentro de cada conglomerado existe una variación importante, pero los distintos conglomerados son parecidos. * MÉTODOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte d PROBABILÍSTICO: pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por er el riguroso y científico.
A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilístico, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa. * MUESTREO POR CUOTAS * MUESTREO OPINÁ ICO O INTENCIONAL * MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL BOLA DE NIEVE CONCLUSION.
La población se dice que es todo conjunto de elementos, finito o infinito, definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos que lo componen, y sólo ellos. El muestreo se entiende por población a la totalidad del universo que interesa considerar, y que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento que elementos lo componen. El muestreo es sencillamente el procedimiento que se emplea a extraer una pequilla parte de una población dentro de un universo a esta se le llama espacio muestra dentro de un universo.
