UNIVERSIDAD POLITECNICA SALESIANA

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA MATERIA: ALGEBRA LINEAL AUTOR: BYRON XAVIER BARRAGÁN MEJÍA TEMA: TRABAJO DE INVESTIGACION PRIMER INTERCICLO FECHA 26/11/2015 PROFESOR: XAVIER MOSQUERA CEDILLO OBJETIVOS: Resolver sistemas de ecuaciones a través de distintos métodos. Aprender a utilizar el sistemas de ecuacion OFS p esolución de de Matlab. Aprender comandos ra I MARCO TEORICO. Matlab.

MATLAB (abreviatura de MATrix LABoratory, «laboratorio de matrices») es una herramienta de software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M). Está disponible para las plataformas Unix, Windows, Mac OS X y GNU/Linux . MATLAB es un entorno de computación y desarrollo de aplicaciones totalmente integrado orientado para llevar a cabo proyectos en donde se encuentren implicados elevados cálculos matemáticos y la visualización gráfica de los mismos.

MATLAB integra análisis numérico, cálculo matricial, proceso de señal y visualización gráfica en un entorno completo donde los problemas y sus soluciones son expresados del mismo modo control robusto, estadística, análisis financiero, matematicas simbólicas, redes neurales, lógica difusa, dentificación de sistemas, simulación de sistemas dinámicos, etc. es un entorno de cálculo técnico, que se ha convertido en estándar de la industria, con capacidades no superadas en computación y visualización numérica.

De forma coherente y sin ningún tipo de fisuras, integra los requisitos claves de un sistema de computación técnico: cálculo numérico, gráficos, herramientas para aplicaciones especificas y capacidad de ejecución en múltiples plataformas. Esta familia de productos proporciona al estudiante un medio de carácter único, para resolver los problemas más complejos y difíciles.

FUNSIONES DEL MATLAB Manipulación y Reducción de Datos MATLAB tiene un rango completo de funciones para reprocesar datos para análisis, incluyendo: Numerosas operaciones para manipular arreglos multidimensionales, incluyendo reticulación e interpolación de datos, están también disponibles: descriptivos gráficos para explorar y presentar sus datos. Gráficos de propósitos generales y de aplicación espec[fica le permiten visualizar al instante señales, superficies paramétricas, imágenes y más.

Todos los atributos de los gráficos de MATLAB son personalizables, desde los rótulos de ejes al ángulo de la fuente e luz en las superficies 3-D. Los gráficos están integrados con las capacidades de análisis, de modo que usted puede mostrar gráficamente cualquier conjunto de datos sin editar, ecuación o resultado funcional. Usted puede ingresar y sacar datos de MATLAB rápidamente. Las funciones están disponibles para leer y escribir archivos de datos formateados en MATLAB, llamados archivos MAT.

Funciones adicionales ejecutan progr MAT. Funciones adicionales ejecutan programas ASCII e 1/0 binario de bajo nivel desde los archivos de programas M, C, y Fortran, permitiéndole trabajar con todos los formatos de datos. MATLAB también incluye soporte incorporado para formatos populares de archivos estándar. Computación Simbólica Integrada Integrando el motor simbólico Maple VO con MATLAB, los Symbolic Math Toolboxes le permiten mezclar libremente computación simbólica y numérica una sintaxis Simple e intuitiva.

Análisis de Datos Confiable, Rápido y Exacto Los métodos usados comúnmente para análisis de datos multidimensional generalizados 1-0, 2-D están incorporados en MATLAB. Interfaces gráficas fáciles de usar, específicas para aplicaciones, la línea de comando interactiva y herramientas de rogramación estructuradas le permiten elegir el mejor camino para sus tareas de análisis. MATLAB ofrece muchas herramientas para realizar la funcionalidad indispensable en procesamiento de señales, tales como Transformadas Rápidas Fourier y Transformadas Rápidas Inversas de Fourier.

La visualización de datos de procesamiento de señales está soportada por funciones tales como gráficos stem y periodogramas. El lenguaje de MATLAB, inherentemente orientado a matrices hace que la expresión de coeficientes de filtros y demoras de buffers sean muy simples de expresar y comprender. La siguiente lista de comandos le será muy útil en referencias futuras. Use «help< comando >» en Matlab para más información sobre cómo usar los comandos.

En estos tutoriales, usamos los comandos tanto del Matlab y de la Control Systems Toolbox, cuanto algunos comandos/funciones de nuestra autoría. Para esos comandos/funciones que no son estándares en Matlab, se proveen vínculos a sus descripciones. Para mayor información 3 no son estándares en Matlab, se proveen vínculos a sus descripciones. para mayor información sobre escritura de funciones Matlab, vaya a la página funciones. COMANDOS UTILIZADOS: Matrices en Matlab Para introducir una matriz en Matlab se procede de la forma siguiente.

SI por ejemplo tenemos la matriz. Se introduce como: 234; 567 8] O bien, Supongamos que tenemos definida la siguiente matriz y queremos calcular su inversa: Colocamos el siguiente comando: Para resolver una matriz por el método de Crammer realizamos lo siguiente: Una vez escrita la matriz Ay el vector b: Sacamos la determinante de A Después colocamos la mis n diferentes literales: 4DF5 Ejemplo: cuadrada. 20. Nota: No se puede realizar porque la matriz no es cuadrada. Método de Crammer 5