By 1. Estadística Es la ciencia que comprende una serie de métodos y procedimientos destinados a la recopilación, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos. Un objetivo de la estadística s describir la «población del estudio» en base a la información obtenida de elementos individuales. 2. Clasificación La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas: Estadística Descriptiva o Deductiva: Rama de la ciencia estadística que se encarga de de la recopilación, procesamiento y análisis de la información siendo sus conclusiones validas solo para el grupo analizado.
Se dedica a la descripción, visualizacion resumen de datos originados wipe next pase a partir de los fenóm resumidos numérica parámetros estadísti Algunos ejemplos gr gráfico circular, entre OF8 ré son: la os pueden ser s básicos de sviación estándar. irámide poblacional, Estadística Inferencial o Inductiva: Rama de la ciencia estadística que proporciona métodos y procedimientos que permiten obtener conclusiones para una población a partir del estudio d una o más muestras representativas.
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión eniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferenc Swige to vlew next page inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/ no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. . -Importancia La estadística es de gran importancia ya que es fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos.
Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la estadística ya que esta nos permite una descripción más exacta. Nos obliga a ser claros y xactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar. Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda. Nos permite deducir conclusiones generales, entre otras.
La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo. También abarca la recolección, presentación y caracterización de información para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria par arte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesión.
Lo interesante de la estadística como ciencia es que en muchos casos, la información cuantitativa que nos brinda nos permite conocer a ese nivel mucho mejor a una sociedad, por ejemplo cuántas personas viven en un país, cuál es la tasa de desempleo, cuál es la tasa de indigencia o pobreza, cuál es el nivel promedio de educación de esa sociedad, etc. Todos estos datos numéricos son utilizados por los responsables del Estado a través de sus distintos organismos y secretarías para luego realizar proyectos e diferente tipo que tengan que ver con mejorar esa situación o mantenerla en el caso de que sea buena.
En algunos casos, aunque no directamente, la estadística también nos permite inferir (no conocer) la calidad de vida de una población ya que si encontramos altas tasas de desempleo, pobreza y marginalidad podremos suponer que la calidad de vida es muy baja. La estadística tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales sino que también sirve para todo tipo de investigación científica si se tiene en cuenta que los datos estadísticos son el resultado de varios casos de entre los cuales se toma un promedio.
Así, una estadística puede servir para una investigación científica al demostrar que un porcentaje determinado de los casos observados representó un resultado particular y no otro. 4. -Población: Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definidos, en espacio y tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, h 3 claramente definidos, en espacio y tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, candados, escuelas, empresas y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas -Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de lementos, susceptible a ser contado.
Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de producción, etc. -Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los numeros naturales. 5. -Muestra Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual s pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. Los elementos seleccionados con cierta técnica reúne ciertas características que la hacen ser representativos, significativa y confiable y que en base a ella se pueden hacer nferencias respecto a la población.
La muestra puede sr probabilística y no probabilística Muestra No Probabilística: es aquella que se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los elementos de la muestra usualmente es un experto de la materia Muestra Probabilística: es aquella muestra obtenida por un mecanismo de probabilidades, en el cual cada elemento de la población total o universo tiene una probabilidad conocida de selección. 6. -Variable: Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor.
Se representa simbólicamente ediante las letras del alfabeto. Según su naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa. 7-Tipos De Variable Estadísticas Variable cualitat naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa. Variable cualitativa Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos: Variable cualitativa nominal Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. Variable Cualitativa Ordinal O Variable Cuasi Cuantitativa Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Ejemplos: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 10, 20, 30, Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce. Variable Cuantitativa Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos: Variable Discreta Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, O, 1, 3. Variable Continua 5 Es aquella que puede to omprendidos entre dos Aleatorio Sistemático: Esta técnica consiste en extraer elementos de la población mediante una regla sistematizad ora que previamente hemos creado (sencillamente cada K elementos) .
Asf ; numerada la población , se elige(aleatoriamente) un primer elemento base , partiendo de éste se aplica la regla para conseguir los demás hasta conseguir el tamaño muestra adecuado . Este procedimiento conlleva el riesgo de dar resultados sesgados si en la población se dan periodicidades o rachas. Muestreo Aleatorio Estratificado. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen una gran homogeneidad interna (poca varianza interna) y no obstante son heterogéneos entre si (mucha varianza entre estratos) .
La muestra se distribuye ( se extrae de ) entre los estratos predeterminados según la naturaleza de la población (ejemplo sexo , lugar geográfico,etc. ). Dicha distribución-reparto de la muestra se denomina afijación ; que puede ser de varias formas : Afijación Simple: a cada estrato le corresponde igual número de elementos (extracciones) muéstrales. Afijación Proporcional: la distribución se hace de acuerdo con el peso(tamaño) relativo de cada estrato.
Afijación óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados , de modo que se considera la proporción y la desviación típica Muestreo por Conglomerados . La unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman previsiblemente una unidad de comportamiento representativo. Dicha unidad es el conglomerado cuyo comportamiento interno puede ser muy representativo. Dicha unidad es el conglomerado cuyo comportamiento interno puede ser muy disperso (varianza rande) pero que presumiblemente poseerá un comportamiento próximo a otros conglomerados (varianza entre conglomerados , pequeña).
Los conglomerados se estudian en profundidad hasta conseguir el tamaño muestral adecuado. Muestreo Por Unidades Monetarias . Este tipo de muestreo es especifico en auditoria , viene a solucionar el problema que plantea la selección aleatoria de partidas contables que no tienen (evidentemente) el mismo monto económico y por ello en un muestreo estrictamente aleatorio se «primaría» la inspección de las numerosas partidas pequeñas irrelevantes dejando sin nspección las importantes y cuantiosas. ara solucionarlo el M. U. M plantea la selección aleatoria no de asientos o partidas sino de unidades monetarias (ordenadas y numeradas) de tal manera que el defecto anterior se subsana al tener una partida cuantiosa más probabilidades de ser elegida pues contiene más unidades monetarias. Otros tipos de muestreo. Es evidente que los planteados no son las únicas técnicas de muestreo. Existen otras como las no aleatorias : Cuotas ,lntencional , Incidental, bola de nieve , etc.
Y otras aleatorias y complicadas como el muestreo por uperpoblaciones, y que en este curso no podemos desarrollar. 9. -lmportancia de la Estadística La Estadística tiene sus antecedentes en el siglo XVII y su máximo exponente fue William Patty quién es considerado por Carlos Marx como el creador de esta ciencia sin olvidar a Gregory King que también considerado por Carlos Marx como el creador de esta ciencia sin olvidar a Gregory King que también realizó cálculos aproximados de los índices económicos sociales de esta ciencia.
La economía necesita de la Estadística, con la ayuda de esta se confeccionan los planes de desarrollo de la economía nacional, e supervisa el control de su cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las resewas con que cuenta la economía a cualquier nivel. Además la estadística constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional.
El conocimiento de la Estadística Económica permite apoyar la toma de decisiones para la aplicación de la política económica que se proponen los países para conducir la sociedad, asi omo para trazar la estrategia de desarrollo acorde con los programas que se consideran según las condiciones imperantes en cada nación. Sería un error concebir la Estadística Económica como un simple instrumento para estudiar aspectos parciales.
El amplio campo de su aplicación permite Incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables. Es por esto que en el estudio de la economía la Estadística Económica constituye un elemento de inestimable valor. 8
