By REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUACACION UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA SAN JOAQUIN-TURMERO Sistemas expertos Integrantes: Endry Rodriguez C. e 19531879 OF6 p Maracay, 19 de enero de 2016 Sistemas expertos en el mercado DENDRAL Dendral es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60.
Fue el primer sistema experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 ños, el sistema tuvo cierto éxito entre Químicos y Biólogos, recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc. ). Metodo. El funcionamiento de Mycin se basaba principalmente en un sencillo motor de inferencia, que manejaba una base de conocimiento de aproximadamente unas 500 reglas.
El programa capturaba las entradas a partir de una sene de preguntas (como por ejemplo, ¿Tiene el paciente molestias en el pecho? , o ¿Ha sido operado el paciente anteriormente? ), que usualmente respondía el médico del paciente. Tras este proceso, Mycin mostraba la salida por pantalla, que onsistía en una serie de posibles enfermedades (ordenadas por su probabilidad asociada), la explicación del por qué de cada uno de estos diagnosticos, y una serie de recomendaciones sobre el tratamiento a seguir por el paciente. ara calcular la probabilidad de cada uno de los resultados, los autores desarrollaron una técnica emp[rica basada en factores de certeza. Resultados. Las investigaciones realizadas por la Stanford Medical School, desvelaron que Mycn tuvo una tasa de aciertos de aproximadamente el 65%, lo cual mejoraba las estadísticas de la mayoría de los médicos no especializados en l diagnóstico de infecciones SE y sus aplicaciones bacterianas (dominio en el que Mycin estaba especializado), que ejercían la profesión en aquellos años.
Los médicos que trabajaban exclusivamente en este campo conseguían una tasa del 80%. Actualidad. poco a poco Mycin fue cayendo en desuso, debido principalmente a alguna de las debilidades ama presentaba, y 2 también, por cuestiones ét que surgían al volcar la la responsabilidad de la salud de una persona a una máquina (por ejemplo, si Mycin se equivocaba en algún diagnóstico, ¿quién asumía la culpa, el programador o el médico? ).
Otro de los motivos se achaca a la excesiva dificultad que suponía el mantenimiento del programa. Era este uno de los principales problemas de Mycin, y en general, de los sistemas expertos de la época, en los cuales se dedicaban muchos esfuerzos y recursos a extraer el conocimiento necesario de los expertos en dominio para construir el motor de inferencia. XCON XCON es un Sistema experto para configuraciones desarrollado por Digital Equipment Corporation.
Según los deseos individuales del cliente se configuran redes de ordenadores VAX- Ya que el abanico de productos que se ofrecen en el mercado s muy amplio, la configuración completa y correcta de un sistema experto de esta característica es un problema de gran complejidad. Las funciones de este sistema experto son las siguientes: 1. ¿Puede conjugarse los componentes solicitados por el cliente de forma conveniente y razonable? 2. ¿Los componentes de sistemas especificados son compatibles y completos? Las respuestas a estas preguntas son muy detalladas.
XCON es capaz de comprobar y completar los pedidos entrantes muchos más rápidos y mejor que las personas encargadas de esta labor. Diaval Es un sistema experto destinado a ayudar a los médicos en el iagnóstico de enfermedades cardiacas a partir principalmente de los datos ecocardiográfico 3 Este artículo describe la re ue constituye la base de aspectos más relevantes del funcionamiento del programa (introducción de datos, presentación de resultados del diagnóstico y explicación del razonamiento), destacando las características que diferencian a DIAVAL de otros sistemas expertos y de otras redes bayesianas.
ACE Sistema Experto, basado en reglas de razonamiento hacia delante, concebido para asistir a los técnicos de las compañías telefónicas americanas en el mantenimiento de la planta exterior y bucles de abonos. Se trata de un sistema automático de análisis, que interacciona con una base de datos convencional denominada CRAS (Cable Repair Administrative System), en la que se recogen registros de las actividades de mantenimiento de la planta exterior. Su uso permite tanto localizar averías como planificar los trabajos de mantenimiento, asi como también ayuda a adoptar decisiones sobre la modernización y ampliación de la red.
Desarrollado en 1985 en los laboratorios Bell de AT&T hoy está disponible como producto comercial aplicable a más de cuarenta sistemas distintos en entornos UNIX ANALYSIS. ANALYSIS. Clasifica funcionalmente el balance y la cuenta de pérdidas y ganancias. ANIBAL. Evalúa la gestión comercial y financiera de la empresa. Se pueden mencionar también ANSWERS,CHARIS, FINEX, FINEXPERT/FINEPRO, FSA, entre otros. ¿Cuál es el más utilizado? Al investigar y leer sobre lo que se encuentran en el mercado V para los difer ude darme cuenta que soluciones y facilitar el trabajo a los doctores, ya que les ahorraría tiempo.
Sistemas expertos basados en Regla Los sistemas basados en reglas trabajan mediante la aplicación de reglas, comparación de resultados y aplicación de las nuevas eglas basadas en situación modificada. También pueden trabajar por inferencia lógica dirigida, bien empezando con una evidencia inicial en una determinada situación y dirigiéndose hacia la obtención de una solución, o bien con hipótesis sobre las posibles soluciones y volviendo hacia atrás para encontrar una evidencia existente (o una deducción de una evidencia existente) que apoye una hipótesis en particular.
Ejemplos de Sistemas expertos basados en Regla: Dendral. – Fue ideado a finales de los años 1970 para generar una representación estructural de las moléculas orgánicas a partir de os datos de un espectrógrafo de masas. Tal solución tiene los siguientes pasos: Obtener las limitaciones de los datos. Generar estructuras candidatas. Predecir espectros de masa con los candidatos. Comparar los resultados con los datos.
Este sistema ilustra la solución común de resolver problemas en Inteligencia Artificial (IA) de generacion y prueba. MYCIN. – fue diseñado a mediados de los setenta. Es un sistema interactivo que diagnostica infecciones bacterianas y suministra la terapia de antibióticos. MYCIN representa el razonamiento experto como una serie de reglas condición – conclusión, que elacionan los datos del paciente con hipótesis de infección y al tiempo estiman la certeza de cada regla.
Trabaja hacia atrás con diagnosis hipotética, empleando reglas para estimar los factores de certeza de las conclusio en los factore 5 empleando reglas para estimar los factores de certeza de las conclusiones basadas en los factores de certeza de su historial para comprobar si la evidencia apoya la diagnosis. Si no hay información suficiente para comprobar la hipótesis, pedirá al médico datos adicionales y evaluarán en forma exhaustiva todas las hipótesis. Cuando ha finalizado, MYCIN da lostratamientos para todas aquellas diagnosis que han alcanzado un alto valor de certeza.
Sistemas expertos basados en Probabilísticos Los sistemas basados en reglas son una herramienta reciente para tratar estos problemas. Las reglas deterministas constituyen la más sencilla de las metodólogas utilizadas en sistemas expertos. La base de conocimiento contiene las variables y el conjunto de reglas que deñen el problema, y el motor de inferencia obtiene las conclusiones aplicando la lógica clásica a estas reglas. Por regla se entiende una proposición lógica que elaciona dos o más objetos e incluye dos partes, la premisa y la conclusión.
Cada una de estas partes consiste en una expresión lógica con una o más amaciones objeto-valor conectadas mediante los operadores lógicos y, o, o no. la premisa de una regla es cierta, entonces la conclusión de la regla debe ser también cierta. ¿Cuál es más confiable? Al leer sobre ambos tipos de Sistemas expertos saque la conclusión de que la más confiable de todas debe ser el sistema de reglas ya que se hace con un sistema de variables que al ser respondidas todas se determina lo que sucede o falla y así conseguir una solución.
