By PROYECTO INTEGRADOR AMERICNA gy stivcn1403 ctenpanR 15, 2016 S pagos PROYECTO INTEGRADOR ¿Cómo la evolución de la tecnología impacta en el desarrollo de la sociedad? Tema: sistema de información. Título: Aplicaciones por medio de reconocimiento de voz y gestos. ¿Qué es? Es un tema en las ciencias de la computación y la tecnología del lenguaje con el objetivo de interpretar gestos humanos a través de algoritmos matemáticos. Los gestos pueden ser cualquier movimiento corporal o estado, pero comúnmente se originan a partir de la cara o la mano.
Enfoques actuales en el campo incluyen reconocimiento de la emoción facial y el reconocimiento de gestos de la mano. Muchos enfoques que se han hecho hacen uso de cámaras y visión (por medo de cámaras) y ors interpretar el lenguaj e S»ipe to View nut*ge el reconocimiento de post comportamientos hu reconocimiento de g ch de algoritmos para la identificación y prosemica, y los a de técnicas de o de gestos puede ser visto como una manera para que las computadoras empiecen a entender el lenguaje corporal humano, construyendo así una relación más sólida entre máquinas y seres humanos.
Dejando trás sistemas primitivos como las interfaces de usuario de texto o incluso GUIS (interfaces gráficas de usuario), que aún limitan la mayoría de las entradas informát SWipe page informáticas a el teclado y el ratón. El reconocimiento de gestos permite a seres humanos comunicarse con la máquina (HMI) e interactuar naturalmente sin dispositivos mecánicos. tilizando el concepto de reconocimiento de gestos, es posible usar los dedos en un espacio libre para relacionar movimientos del cursor con el movimiento del usuario. Esto podría hacer que los dispositivos convencionales de entrada, ales como ratón, teclados e incluso pantallas táctiles sean redundantes. ¿Cómo identificarlo? El Reconocimiento de gestos puede llevarse a cabo con técnicas de vlslón por medio de cámaras, webcams o dispositivos móviles y procesamiento de imágenes. ¿Qué referente existen al respecto?
Kinect para Xbox 360, o simplemente Kinect (originalmente conocido por el nombre en clave «Project Natal»),2 es «un controlador de juego libre y entretenimiento» creado por Alex Kipman, desarrollado por Microsoft para la videoconsola Xbox 360, y desde junio del 2011 para PC a través de Windows y Windows 8. 3 Kinect permite a los usuarios controlar e interactuar con la consola sin necesidad de tener contacto fisico con un controlador de videojuegos tradicional, mediante una interfaz natural de usuario que reconoce gestos, comandos de voz,4 y objetos e imágenes.
El dispositivo tiene como objetivo primordial aumentar el uso de la Xbox 360, más allá de la base de jugadores que posee en la actualidad. 5 En sí, RI_IFS la Xbox 360, más allá de la base de jugadores que posee en la actualidad. 5 En si, Kinect compite con los sistemasWiimote con Wii MotionPlus y PlayStation Move, que también controlan el movmiento para las consolas Wii y PlayStation 3, respectivamente.
En la Feria de la Electrónica de Consumo celebrada la semana pasada en Las Vegas (Estados Unidos) se presentaron productos capaces de hacer que sea algo habitual controlar un ordenador, una televisión u otros aparatos usando la mirada, los gestos, la voz o incluso las expresiones faciales. Estas tecnologías prometen facilitar el uso de ordenadores y otros aparatos, conseguir que hagan nuevas cosas y quizá mejorar las perspectivas de las empresas que dependen de las ventas de PC. La domótica es el uso simultáneo de la electricidad, la electrónica y la informática, aplicadas a la gestión técnica de las viviendas.
Esta gestión técnica consiste en la modificación, local o remota, de los parámetros de funciones ¿Para qué sirve? Cuando hablamos de métodos de control por gestos pensamos directamente en Kinect, los Smart de Samsung y más recientemente Leap. De éste últmo hemos visto hace pocos días un vídeo donde comprobamos como se maneja Windows 8. Estos sistemas suponen un gran avance pero aún, a excepción de Leap que sigue en desarrollo, no son lo suficientemente ágiles y rápidos a la hora de reconocer la interacción del usuario.
Por ello se siguen bu 31_1fS suficientemente ágiles y rápidos a la hora de reconocer la interacción del usuario. Por ello se siguen buscando nuevas opciones y formas. Y una de ellas es WiSee, un sistema capaz de reconocer los gestos a través de la señal wifi. Esto de partida nos da una mayor libertad pues podremos controlar los dispositivos o sistemas domoticos desde cualquier punto de la casa. ¿Cómo aplicarlo? Microsoft va a invitar a empresas de todo el mundo a esarrollar aplicaciones empresariales para el dispositivo. Kinect para PC se vende sin software, aunque desde Internet los interesados pueden acceder al SDK.
No obstante, desde Microsoft aseguran que los que lo deseen podrán adaptar los videojuegos de consola a los requerimientos del ordenador. Según el gigante del software, más de 300 compañías (como Boeing, American Express, Telefónica o Toyota) ya están explorando nuevas formas de mejorar sus operaciones internas, crear nuevas experiencias de uso e intentar mejorar sus sectores de actividad. «Hace un año ue lanzamos Kinect para Xbox 360 y apenas hemos empezado a atisbar las posibilidades que ofrece» apuntó Craig Eisler, director general de Kinect para Windows.
Sectores como la educación, la producción, la sanidad y el comercio son los primeros que se beneficiarán de Kinect. ¿Cuáles son los componentes básicos de análisis? Hay muchos retos asociados con la precisión y utilidad del software de reconocimien 406 S análisis? software de reconocimiento de gestos. Debido a que está basado en imágenes de gestos hay lim•taclones en el equipo utilizado y en el ruido de las imágenes. Las imágenes o vídeos pueden no estar en condiciones de iluminación constante, o en el mismo lugar.
Los antecedentes o rasgos distintivos de los usuarios pueden hacer más difícil el reconocimiento. La variedad de implementaciones de la imagen basada en el reconocimiento de gestos también puede causar un problema para la viabilidad de la tecnolog(a en el uso general. Por ejemplo, un algoritmo de calibrado para una cámara puede no funcionar para otra cámara. La cantidad de ruido de fondo también puede ser causa de seguimiento y de reconocimiento de dificultades, specialmente cuando se producen oclusiones (parciales y completas).
Además, la distancia desde la cámara, la resolución y la calidad de la misma también causan variaciones en la precisión del reconocimiento. Con el fin de captar los gestos humanos por sensores visuales, también se requieren métodos de visión robusta en computación, por ejemplo, para el seguimiento de la mano y el reconocimiento postura de la man022 23 24 25 26 27 28 29 30 0 para la captura de movimientos de la cabeza, expresiones faciales o dirección de la mirada. SÜFS
