modelos probabilisticos

modelos probabilisticos gy RosangcIa-DcLosSantos cbenpanp 13, 2016 2 pagos 1 . Señale qué es una variable aleatoria e incluya un par de ejemplos de variables aleatorias discretas y otro par de continuas. 2. Explique en cada caso qué tipo de variables siguen una distribución binomial, de Poisson y Normal. Mencione dos ejemplos de cada una de ellas. 3. ¿Cuál es la relación entre la distribución normal y la distribución ji-cuadrada? 4. ¿Cómo se relaciona la distribución T de Student con la ji- cuadrada? 5.

Resolver los siguientes evercicios: ora n Una empresa export ra ajones para el emba e de I cajones son iguales y calidad del producto sita encargar 10000 rgo, no todos los es dependen de la o al diámetro de la manzana se identifican 3 categor[as de calidad. Categoría l: manzanas cuyo diámetro es menor de 5 cm Categor[a II: manzanas cuyo diámetro está comprendido entre 5 y 7 cm Categoria III: manzanas cuyo diámetro es mayor que 7 cm Las frutas de mayor calidad son las correspondientes a la categoría II por su tamaño y homogeneidad.

Si la distribución del diámetro de las manzanas puede modelarse bien mediante una distribución normal con media p 6. y Swipe to page y varianza 02 2, responder: ¿Cuántos cajones se necesitarán para cada categoria de manzanas? Supóngase que se toman 10 semillas de Panicum maximum Jacq. y se registra el evento «germinó» o «no germinó» después de 5 días desde su implantación. En este experimento las semillas están suficientemente aisladas como para asegurar respuestas independientes.

Si la probabilidad de germinación es (para todas las semillas) igual a 0. 25 calculemos: a) Probabilidad que germinen 7 de las 10 semillas, b) probabilidad que germinen al menos 3 de las 10 semillas, ) Probabilidad que germinen a lo sumo 5 semillas. d) La esperanza de esta variable aleatoria. e) La varianza. Un proceso de producción trabaja con un porcentaje promedio de defectos de 5%.

Cada hora se toma una muestra aleatoria de 18 articulos y se prueban. Si la muestra contiene más de un defecto el proceso deberá detenerse. a) Calcule la probabilidad de que el proceso se detenga debido al esquema de muestreo. b) De acuerdo con lo contestado en a), ¿considera que el esquema de muestreo es adecuado o generará demasiadas interrupciones? Grupo de 2 personas, entrega el 18 febrero de 2016. Enviar al correo.