informe solver

Índice Introducción. • • • • • • • • • • • Desarrollo La herramienta solver Excel 4. 4 Aplicación actual de la herramienta solver 4. 5 Conclusión „ • • • • • 6 Bibliografía…. ?? 7 Introducción En estos tiempos donde se habla de la tecnología, información, sociedad del conocimiento etc, se tiene la oportunidad de describir lo poderosa que es la hoja de cálculo de excel, pero tiene una de las herramientas mas importantes la cual se denomina Solver, y se puede ubicar en el menú principal en la opción Herramientas, al pulsar ste icono aparecerán varias opciones y ahí encontraran dicha instrucción, ella resuelve problemas lineales y enteros utilizando el método más simple con límites en las variables y el método de ramificación y límite, implantado por John Watson y Dan Fylstra de Frontline Systems, es de hacer notar que estos problemas se presentan en las ciencias administrativas y es requisito indispensable en casi todas las áreas de ciencias sociales, ingenier[a, y en cualquiera de las carreras universitarias como Ciencias Estadísticas, Economía, Administración, entre otras, allí e estudia en una cátedra llamada Investigación de Operaciones, en ella se construyen modelos para el análisis y la toma de decisiones administrativas, los cuales en tiempos remotos se utilizaban algoritmos muy complejos entre ellos el del método simplex y el dual, estas técnicas manualmente son complejas, pero con la tecnología aparecieron software para resolver sendos problemas entre ellos se encuentra el más conocido que es el oportunidad de resolverlos muy fácilmente mediante la hoja de cálculo de excel y el paquete agregado llamado «SOLVER» que optimiza los modelos sujetos a restricciones, como los odelos de programación lineal y no lineales, la cual permite obtener las soluciones óptimas para un modelo determinado, y dependiendo de los niveles de la organización se tomen las mejores decisiones para resolver los conflictos de una empresa. La Herramienta Solver de Excel Optimización con restricciones. En un problema de optimización con restricciones se buscan los valores de ciertas variables que optimizan una función objetivo, sujetas a ciertas condiciones. Matemáticamente Optimizarf(xl , xn ) Sujeta a: gl(xl, xn) = (ó s, 2) bl g2(x1, xn) = (ó s, 2) b2 Gm(xl, x2,… , xn) = (ó bm Los modelos más sencillos corresponden a modelos de Programación Lineal, donde tanto la función objetivo como las restricciones son funciones lineales, las variables deben ser no negativas, y pueden tomar cualquier valor real, no necesariamente entero.

La herramienta Solver Solver es una herramienta para resolver y optimizar ecuaciones mediante el uso de métodos numéricos Solver se puede utilizar para optimizar funciones de una o más variables, sin o con restricciones. Microsoft Ex iza diversos métodos de 2 solución, dependiendo de I puede buscar el valor óptimo para una celda, denominada celda bjetivo, en donde Se escribe la fórmula de la función objetivo f(xl , x2 , xn ). Solver cambia los valores de un grupo de celdas, denominadas celdas cambiantes, y que estén relacionadas, directa o indirectamente, con la fórmula de la celda objetivo. En estas celdas se encuentran los valores de las variables de decisión XI , x2 , … , xn. Los modelos más realistas tienen factores de restricción que es necesario aplicar a ciertos valores.

Estas restricciones se pueden aplicar a las celdas de las variables de decisión (celdas cambiantes) O a cualquier otra celda que tenga una función (fórmula) de estas eldas. Se puede agregar restricciones a Solver, escribiendo una fórmula , xn ) en una celda, gj(X1 , x2,. Y especificando que la celda deberá ser mayor o igual, igual, o menor o igual que otra celda que Contiene la constante bj. También, si fuese el caso, se puede especificar que los valores sean enteros, para evitar resultados absurdos en algunos problemas. Aplicación actual de la herramienta SOL VER de Excel Es una herramienta de Excel bastante conocida en algunos ámbitos (matemáticas, ingeniería, economía, química, etc. ) en los que el análisis de datos y la programación lineal es parte mportante.

SOLVER (definida de forma coloquial y simple), es una herramienta que sirve para saber en qué cantidad se tienen que combinar varias cosas (variables) para formar un todo perfecto u óptimo (objetivo) ateniéndonos a ciertas condiciones dadas y a algunas restricciones tamb’ 3 Tambien es utilizada para s para: diseñar, construir optimización. Es una poderosa herramienta para la optimización y asignación eficiente de los recursos escasos (tierra, tiempo, trabajo, capital, materias primas y capacidad gerencial), a través de esta herramienta se puede conocer el mejor uso de los ecursos de tal manera que se cumplan las metas planteadas, como son la maximización de los rendimientos y la minimización de los costos y gastos. La aplicación principal en la optimización es en la parte de la programación lineal, no lineal y en la programación binaria.

Conclusión Se concluye que este procedimiento utilizando la opción SOLVER de Excel parece ser un poco largo en comparación con otros paquetes de programación lineal, consiste en que se hará sólo una vezy para los siguientes casos de análisis se podrá utilizar la misma hoja cambiando los coeficientes, entonces como se uede notar, la flexibilidad de modelar con Solver es muy grande, pudiéndose introducir directamente en una hoja donde se haga el análisis de Planeación agregada, sensibilidad, transporte, Inventario, proyectos, riesgos, secuencias, balanceo, etc. , fundamentales en todo estudio de factibilidad, el complemento Solver de Excel nos permite resolver modelos de programación Lineal de forma muy sencilla, Para ello se necesita tener previamente instalado el complemento de Solver en Excel. Bibliografía Leonel, H. (29 de 11 de 201 excel. Obtenido de 4DF’ Temporaexcel: http://temp gspot. com/2012/06