By Estadistica Unidad I gy anyeclisrivas cbcnpanR 15, 2016 9 pagos 1. Origen de la estadística: El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la «ciencia del Estado» (o más bien, de la ciudad- estado). También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el Siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos.
Este concepto fue introducido por el militar británico sir JOhn Sinclair (1754-1835). En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales. Sv. çxto n ut;Ege En particular, los cen regular acerca de la estadísticos se referí de una ciudad o Esta la clasificación decim org origin lo istrar información sí pues, los datos tos demográficos or ello que en leada en las bibliotecas, todas las obras sobre estadística se encuentran bicadas al lado de las obras de o sobre la demografía. Ya se utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para controlar el número de personas, animales o ciertas mercancías Swipe to View nexr page mercancías.
Hacia el año 3000 a. C. los babilonios usaban ya pequeños envases moldeados de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados. Los egipcios analizaban los datos de la poblaclón y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XI a. C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen en algunas partes trabajos de estadística.
El primero contiene dos censos de la población de la Tierra de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus jud(as. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 a. C. Los antiguos griegos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a. C. para cobrar impuestos 2. Concepto de estadística: Estadística es el estudio de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos y para hacer nferencias científicas partiendo de tales datos».
Es considerada por algunos autores como «una rama de la matemática que se ocupa de la recolección, clasificación e interpretación de datos» (Enciclopedia Barda Educativa, 2009, p629). Y para otros es una ciencia «que se puede considerar como la aplicación del método científico en el análisis de datos numéricos con el fin de tomar decisiones racionales» (Anderson, Sweeney, y Williams, 1982. p7) o «una ciencia que estudia la interpretación de datos numéricos» (Garzo, y García, 1988. 5), sin embargo hay quienes prefieren no encasillarla como una rama o iencia y la definen co embargo hay quienes prefieren no encasillarla como una rama o ciencia y la definen como un arte o un método «conjunto de métodos (metodología) que trata de la recolección, presentación y agrupación de los datos, asi como del análisis, interpretación, proyección e inferencia de ellos». (Sote, 2005, p. 13) 3.
Objeto de la estadística: se pretende establecer inferencia acerca de una población, entendiendo a la población como un conjunto de individuos, organismos o entes inanimados de los cuales queremos conocer alguna o algunas características para que nos ayuden a tomar na decisión u obtener alguna conclusión de suma importancia, y nada sabemos sobre la distribución, existencia, ubicación, valor de esta o estas características que nos interesa saber. Ejemplo Que estamos interesados si nuestra población juvenil consume o no droga.
Con mayor precisión, necesitamos saber en la actualidad qué fracción de nuestra población consume drogas, entendiendo que el consumo de drogas lo tenemos tipificado en alguna escala o nivel. De manera que nuestro objetivo es saber con toda la exactitud posible, que fracción de toda nuestra población juvenil consume droga. Por razones materiales, de recursos humanos, de imposibilidad física y en definitiva de costos, no podemos efectuar una encuesta a toda la población.
Necesitamos entonces hacer una consulta a un gran número de jóvenes, donde este número será concomitante con la eliminación de las barreras que impiden consultar a toda la población juvenil. Definido este número de jóvenes a que impiden consultar a toda la población juvenil. Definido este número de jóvenes a los cuales, mediante técnicas de consulta adecuadas, se entenderá como una muestra de la población en estud10. Sobre esta muestra haremos análisis estadístico para poder inferir qué fracción de jóvenes de la población juvenil consume drogas. . Importancia de la estadística: La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que ha adquirido un papel clave en la investigación. Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos del conocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permite comunicar información basada en datos cuantitativos. Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no esté involucrada la Estadística.
Las decisiones más importantes e nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística. Pongamos algunos ejemplos: La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que: Permite una descripción más exacta, Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar, Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda, Nos permite deducir concluslones generales. La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección se percibe en casi todas las áreas de trabajo.
También abarca la recolección, presentación y caracterización de nformación para ayudar tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, es hasta cierto punto una parte necesaria para toda profesón. 5. Definiciones básicas: Población: Es la colección de datos que corresponde a las características de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación.
Tipos: Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de lementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de producción, etc. Poblaciones Infinitas: Tienen un numero indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los números naturales. Muestra: Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad» Allen webster. pos: PENDIENTE Las variables: también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc. Sus tipos . Parámetro: Son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones. Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa, puede ser un ejemplo de parámetro. Estadístico o Estadígrafo: Son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro.
Como ejemplo podría tomarse los salarios promedio de una muestr como estimación del parámetro. Como ejemplo podría tomarse los salanos promedio de una muestra de los empleados de la empresa. nidad estadístico: Datos estadísticos: Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo. En un estudio estadístico los métodos que se aplican son: A) RECOPILACION: De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden ser internos y externos.
Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico, Los externos se obtienen de datos publicados y encuestas. B) ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el rimer paso es corregir cada uno de los elementos recopilados. C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados tablas estadísticas y gráficas estadísticas. D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso de análisis. 6.
Estadística descriptiva: Es la fase de descripción, organización, s[ntesis y análisis de la información de interés pero sin llegar a conclusiones fuertes o profundas sobre la misma; es más, na fase de recolección y organización de información para su examen cuidadoso Estadística inferenclal: Esta fase busca obtener conclusones sólidas y más profundas que una simple descripción de la informacion, basados en obtener conclusiones sólidas y más profundas que una simple descripción de la información, basados en el trabajo con muestras y su posterior generalización de resultados para la toma de declsiones y conclusiones sólidas. . tipos de investigación estadística: 8. Escala de medición: Una escala es un patrón convencional de medición, y ásicamente consiste en un instrumento capaz de representar con gran fidelidad verbal, gráfica o simbólicamente el estado de una variable. La medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medición. Dos de las escalas miden variables categóncas y las otras dos miden vanables numéricas. Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Se utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el ratamiento de los datos. a) Medición Nominal. En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.
Así, si se asignan números a estos niveles solo simen para identificación y puede ser indistinto: 1=M, o bien, se pueden invertir los números sin que afecte la medición: 1=Fy 2=M. En esumen en la escala nominal se asign los números sin que afecte la medición: 1 resumen en la escala nominal se asignan números a eventos con el propósito de identificarlos. No existe ningún referente cuantitativo. Sirve para nombrar las unidades de análisls en una investigación y es utilizada en cárceles, escuelas, deportes, etc.
La relación lógica que se expresa es: A B (A es diferente de B). b) Medición Ordinal. Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de a mayor o menor posesión de un atributo o característica. por ejemplo, en las instituciones escolares de nivel básico suelen formar por estatura a los estudiantes, se desarrolla un orden cuantitativo pero no suministra medidas de los sujetos.
La relación lógica que expresa esta escala es A C] B (A es mayor que B). Clasificar a un grupo de personas por la clase social a la que pertenecen implica un orden prescrito que va de lo mas alto a lo mas bajo. Estas escalas admiten la asignación de números en función de un orden prescrito. Las formas más comunes de variables ordinales son ítems reactivos) actltudinales estableciendo una serie de niveles que expresan una actitud de acuerdo o desacuerdo con respecto a algún referente.
Por ejemplo, ante el ítem: La economía mexicana debe dolarizarse, el respondiente puede marcar su respuesta de acuerdo a las siguientes alternativas: Totalmente de acuerdo, De acuerdo, Indiferente, En desacuerdo, Totalmente en siguientes alternativas: Totalmente de acuerdo, De acuerdo, Indiferente, En desacuerdo, Totalmente en desacuerdo c) Medlción de Intervalo. La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intem•alo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto.
El ejemplo mas representativo de este tipo de medición es un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura. Una persona que en un examen de matemáticas que obtiene una puntuación de cero no significa que carezca de conocimientos, el unto cero es arbitrario por que sigue existiendo la característica medida. ) Medición de Razón. Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría. Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la característica o atributo que se mide. Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel de medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas
