ESTADISTICA II

ESTADISTICA II gy Ruisu-anisan (‘copan* 16, 2016 | 2 pagos Estadística Integrantes: Luis F. Acosta Pietro Guzzo Ricardo Rivas Sucesos mutuamente excluyentes Dos sucesos A y g son mutuamente excluyentes cuando la ocurrencia de uno de ellos impide la ocurrencia del otro. Ejemplo: Se tienen cinco libros de distintas materias: Matemática, Biología, Química, Física Len ua’e. Si se toma uno de ellos, ¿cuál es la pro matemática o de físic de ora to View nut*ge Solución: Sean los eventos

A *Tomar el libro de B ETomar el libro de Física La probabilidad pedida es: P(AUB) = P(A) + P(B) Como A y a son eventos mutuamente excluyentes, P(AnB) Por lo tanto, la probabilidad pedida nos queda: P(AnB) = 2/5 Sucesos no mutuamente excluyentes Dos o más eventos son no excluyentes cuando es posible que ocurran ambos. Ejemplo Se elige al azar un número entero positivo del 1 al 19. ¿Cuál la ocurrencia o no-ocurrencia de uno de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro (u otros).

Cuando tenemos este caso, empleamos entonces, el concepto de probabilidad condlcional para denominar la probabilidad del evento relacionado. La expresión P(AI B) indica la probabilidad de ocurrencia del evento A sí el evento Bya ocurrió. Se debe tener claro que Al g no es una fracción. NA y P(BIA) P(AY Eventos Independientes Dos o más eventos son independientes cuando la ocurrencia o no ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia del otro vento (o eventos).

Un caso típico de eventos independiente es el muestreo con reposición, es decir, una vez tomada la muestra se regresa de nuevo a la población donde se obtuvo. Diagrama del Árbol Es una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio. En el cálculo de la probabilidad se requiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la constru diagrama de árbol.