By Excel Estadístico 2010 Herramientas de Excel para Estadística Inferencial Objetivos de la Unidad Al finalizar la presente unidad el participante será capaz de: a) Activar el paquete de Herramientas de Excel para el Análisis de Datos. ) Utilizar la herramienta de Análisis de Datos para calcular la Varianza c) Utilizar la herramienta de Análisis de Datos para calcular la Varianza Bidimensional d) Utilizar la Herramienta de Análisis de Datos Estadística p Descriptiva e) Utilizar la Herrami a Histograma y Pareto Unidad IV ESTADISTICA INFERENCIAL La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia ómo OF6 o un que se presentan en la facturación de las mismas. Esto lo realizan antes de imponer algunas mejoras en el procedimiento de facturación, con la intención de realizar la misma investigación después de hechos los cambios para medir la diferencia.
En los ejemplos anteriores se tiene muestras obtenidas quizá alzar y se trata de conocer valores de la población en base a los de la muestra. La respuesta de si a los clientes les gustaron los cambios se obtendrá sobre los valores en la muestra. La mejora en el proceso de facturación se constatara en base a las observaciones tomadas de la muestra. Para poder hacer esto es necesario extender el valor de la muestra o las muestras a la población, este proceso se llama inferencia. Excel tiene varias herramientas «automáticas» que parten del proceso inferencial para el análisis de datos, que son las que estudiara en esta unidad. clic en «Aceptar’. 4 unidad IV ANALISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR Esta herramienta realiza un análisis simple de varianza en los datos de dos o más muestras. Para comparar la relación entre las varianzas de dos o más factores. Ejemplo: para analizar la relación de la varianza entre el número de fallas de una maquina en una ábrica y el número de retrasos de los empleados. 1. Primero cree una tabla con los datos en Excel 2. De clic en la pestaña Datos y después en el botón Análisis de Datos 3.
En la ventana emergente de las herramientas de Análisis de Datos seleccione la opción Análisis de Varianza de un Factor y de clic en aceptar. 5 4. En el cuadro Análisis de Varianza de un Factor seleccione las variables como lo muestra la siguiente imagen, si usted selecciona los rótulos en las columnas ‘tulos en la primera fila» debe activar la casilla de v 3 después de muestras por grupo, en el cuadro de dialogo eberá incluir el numero de filas por cada muestra, y este debe ser el mismo para cada muestra. para analizar el número de nacimientos de niños y niñas en climas fríos y cálidos. 1. Primero debe crear la tabla que contenga los datos. 2. En cuadro de opción de las herramientas de Análisis de Datos, seleccione la opción Análisis de Varianza de dos Factores con varias muestras por grupo y de clic en Aceptar. 3. Después debe seleccionar los datos y el número de filas por muestra después debe dar clic en Aceptar. 7 4. El resultado de este ejercicio es: ANÁLISIS DE VARIANZA DE DOS FACTORES CON UNA MUESTRAS POR GRUPO Se utiliza este tipo de análi s datos se clasifican en dos dimensiones lineal entre dos variables cuantitativas.
A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. Observe las notas de 5 estudiantes en cierto colegio en 2 asignaturas distintas. 2. En la ventana Coeficiente de Correlación Seleccione el rango de Entrada y las demás variables como aparecen en la siguiente captura. 3. El resultado de este ejercicio es: 9 COVARIANZA Mide la relación entre dos variables. una covarianza O indica que no hay relación alguna, ientras que valores altos implican que el valor de una está muy ligado al valor de la otra variable.
Analice si el crecimiento económico anual está ligado al indicie de violencia. 2. En la ventana Covarianza seleccione el rango de Entrada y las demás variables como aparecen en la siguiente captura 5 3. El siguiente cuadro mue ado del ejercicio, el valor distribución por departamento de empleados de una empresa. 2. En la ventana Estadística Descriptiva seleccione el rango de demás variables como aparecen en la siguiente captura 11 HISTOGRAMA En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de arras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos. Usted obtiene los datos de la medida de la altura de los jugadores de futbol de una población y desea aplicar la herramienta histograma, para analizar estos datos. 1. Primero debe crear la tabla que contenga los datos y calcular el valor mínimo el valor máximo y el intervalo cuenta 3 clases, y el cálculo de las
