conceptos palabras

conceptos palabras gy stivcnur (‘copan* 16, 2016 _3 pagos MUESTREO En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

La muestra debe lograr una representación adecuada de la oblación, en la que se reproduzca de la mejor manera los ras os esenciales de dicha población que son ors to View para la investigación. re por lo tanto útil, deb e refl las similitudes y difer ejemplificar las carac ésta. ea representativa, y población, es decir Los errores más comunes que se pueden cometer son: Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo. 2. Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente e tomo la muestra. E-rror de Inferencia. En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas SI no a todos los elementos que ha Swlpe to vlew nexr page han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para describir una porción escogida de la población. Link: http://www. estadistica. mat. uson. mx/Material/elmuestreo . pdf ESTADÍGRAFO Es la medida que en Estadística se aplica sobre una muestra.

En general se utilizan dos tipos: Los de Tendencia Central y los de Dispersión. Entre los primeros tenemos: ) las medldas denominadas promedios, asea aquellas que tratan de localizarse hacia el centro de la serie; moda, media y mediana; b) los cuartiles y deciles, o cuartas y décimas partes de las observaciones; esto sólo se aplican en los datos agrupados. Entre los de Dispersión están: la desviación media, la desviación mediana, la varianza, la desviación típica o estándar, la dispersión absoluta y re ativa. Link: http://estadigrafos. blogspot. com. co/2009/10/resumen -estadigrafos. tml VARIABLE Una variable es la expresión simbólica representativa de un lemento no especificado comprendido en un conjunto. Este conjunto constituido por todos los elementos o variables, que pueden sustituirse unas a otras es el universo de variables. Se llaman asi porque varían, y esa variaclón es observable y medible. Las variables pueden ser cuantitativas, cuando se expresan en números, como por ejemplo la longitud o el peso. Las variables cualitativas expresan cualidades, cualitativas expresan cualidades, por ejemplo, designar con letras las preferencias de los estudiantes por sus materias de estudio.

Link: http://deconceptos. com/matematica/variable VARIABLES «CONTINUAS» No son tan fáciles de categorizar como las variables discretas. A diferencia de las variables discretas, las variables continuas, como su nombre lo indica, sólo se pueden agrupar en forma arbitraria en categor(as, porque por su naturaleza pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo (o de una escala numérica continua). La estatura de los habltantes de un país es un ejemplo de variable continua, así como el ingreso de las familias en dicho país. buen ejemplo en el área de la educación son las «calificaciones de pruebas», que sólo se pueden agrupar arbitrariamente creando ‘intervalos’ artificiales, como por ejemplo 1-20, 21-40, etc. Note que los intervalos también podr[an ser 1-10, 11-20, 21-30, etc, o cualquier otro intervalo que se prefiera, ya que la variable no se ajusta naturalmente a categorías predeterminadas como en el caso de las variables discretas. Link: http://www. cca. org. mx/cca/cursos/estadistica/html/m7/var _ discretas_continuas. htm 31_1f3