Casos Vintage y Carlson

Caso de estudio 1 Elaboración de pronósticos de ventas 227 35. El supervisor de un proceso de manufactura pensó que la velocidad de la línea de ensamble (en pies/minuto) afectó al número de partes defectuosas que se encontraron durante la Inspección en línea. Para probar esta teoría, la gerencia mandó a inspeccionar visualmente el mismo lote de partes a una variedad de velocidades de la [nea.

Se reunieron los datos siguientes: OF5 Velocidad p de la línea 20 40 30 60 b. Número de partes defectuosas encontradas 21 19 crecimiento del restaurante en el futuro, ecesitaba desarrollar un sistema que le permitiera pronosticar las ventas de alimentos y bebidas por mes hasta con un año de anticipación.

Karen compiló los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas para los tres años de operación: Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Ventas de alimentos y bebidas para el restaurante (miles de $) Primer año Segundo año Tercer año 242 235 232 178 184 140 145 152 110 puede hacer para resolver sus dudas sobre el procedimiento de pronóstico? 5. Haga una recomendación respecto a cuándo debe actualizarse l sistema que usted desarrolló para explicar los nuevos datos de ventas que ocurrirán. . Incluya cálculos detallados de su análisis en el apéndice de su informe. Caso de estudio 2 Elaboración de pronósticos de pérdida de ventas La tienda departamental Carlson sufrió un daño severo debido al paso de un huracán el 31 de agosto de 2003. La tienda se cerró durante cuatro meses (de septiembre a diciembre de 2003), y Carlson ahora está implicada en una disputa con su aseguradora respecto al monto de las ventas perdidas durante el tiempo que la tienda estuvo cerrada.

Dos aspectos lave deben resolverse: 1) el monto por las ventas que Carlson hubiera realizado de no haber pasado el huracán, y 2) si Carlson tiene derecho a alguna compensación por exceso de ventas debido a que después de la tormenta la actividad de negocios se incrementó. Más de $8000 millones en dinero de aseguradoras y asistencia federal ante desastres entraron en el condado, lo que resultó en un incremento en las ventas de las tiendas departamentales y de varios negocios. La tabla 6. 15 muestra los datos de ventas para los 48 meses que precedieron a la tormenta, la tabla 6. 6 informa las ventas totales ara los 48 meses que precedieron a la tormenta para todas las tiendas departamentales del condado, así como las ventas totales para los cuatro meses que vo cerrada. 3 cuatro meses que Carlson estuvo cerrada. TABLA 6. 15 VENTAS PARA LA TIENDA DEPARTAMENTAL CARLSON, SEPTIEMBRE DE 1999 A AGOSTO DE 2003 1999 1. 71 1. 90 2. 74 4. 20 2000 1 . 45 1. 80 2. 03 1. 99 2. 32 2. 20 2. 13 2. 43 habría tenido además de las ventas ordinarias. Informe gerencial Prepare un informe para la gerencia de la tienda departamental Carlson que resuma sus hallazgos, pronósticos y recomendaciones.

Incluya lo siguiente: 1. Una estimación de las ventas si no hubiera ocurrido el huracán. 2. Una estimación de las ventas de tiendas departamentales de todo el condado si no hubiera ocurrido el huracán. 3. Una estimación de las ventas perdidas de la tienda departamental Carlson para el periodo de septiembre a diciembre de 2003. Apéndice 6. 1 Uso de Excel para elaborar pronósticos En este apéndice mostramos cómo se usa Excel para desarrollar pronósticos con tres métodos de elaboración distintos: promedios móviles, suavización exponencial y proyección de tendencia. Promedios móviles

Para mostrar cómo se usa Excel para elaborar pronósticos mediante el método de promedios móviles, elaboraremos un pronóstico para la serie de tiempo de ventas de gasolina de la tabla 6. 1 y la figura 6. 5. Suponemos que el usuario ha introducido los datos de ventas durante 12 semanas en las filas 1 a 12 de la columna A. de una hoja de trabajo. para producir un promedio móvil de tres semanas siga estos pasos: Paso 1. Seleccione Data (Datos). Paso 2. Del grupo Analysls seleccione la opción Data Analysis (Análisis de datos). iálogo Data Analysis Tools Paso 3. Cuando aparezca e 5 (Herramientas