By BIOESTADISTICA gy adolyon cbcnpanR 16, 2016 S pagos La bioestad[stica es una rama de la estad[stica que se ocupa de los problemas planteados dentro de las ciencias de la vida, como la biología, la medicina, la enfermer(a, entre otras. La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa o cualltativa referente a individuos, grupos, series de hechos, etc. Analizar los datos obtenidos y deducir; a partir de este análisis y mediante técnicas propias, conclusiones generales o previsiones para el futuro con cierto grado de incertidumbre.
La estadística es una técnica basada en la recolección, recuento, lasificación, e interpretación de un conjunto de datos obtenidos a partir de la observación, con el propósito de poder llevar a cabo comparaciones y realizar estimaciones. Tipos de Estadística DESCRIPTIVA O DED ors IV e con el propósito de r lecta datos obtenidos. Est gráfica. Sin embargo, adística se utiliza umir un conjunto de e manera numérica y so de la información obtenida. Es decir, que a partir de loa misma no se puede realizar ningún tipo de generalización.
INFERENCIAL O INDUCTIVA: de manera contraria a la antenor, esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de os datos muéstrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población. Es decir, q SWipe page que los resultados obtenidos a partir del análisis y conclusion podrán ser extrapolados, y de esta forma realizar un pronóstico inclusivo. Las inferencias pueden presentarse a través de respuestas a preguntas del tipo si/no, relaciones entre una serie de variables, estimaciones numéricas, entre otras.
APLICADA: Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra determinada. Este tipo de estadística puede ser aplicada en cualquier área que no pertenezca a ella, tal como historia, psicología, etc. QUE ES MEDIA Es la medida de posición central más utilizada, la más conocida y la más sencilla de calcular, debido pnnclpalmente a que sus ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo cual la hace de gran utilidad.
Su principal desventaja radica en su sensibilidad al cambio de uno de sus valores o a los valores extremos demasiado grandes o pequeños. La media se define como la suma de todos los valores obsewados, dividido por el número total de observaciones. QUE ES MEDIANA Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. Es decir divide a la serie en dos partes iguales en la que el 50% de los datos están por debajo de la Mdy el otro está por encima de ella.
QUE ES MODA La medida modal nos indica el valor que más veces se repite dentro de los datos; es decir, si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que más vece RI_IFS dentro de los datos; es decir, si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que más veces se repite es el número 2 quien sería la moda de los datos. Es posible que en algunas ocasiones e presente dos valores con la mayor frecuencia, lo cual se denomina Bimodal o en otros casos más de dos valores, lo que se conoce como multimodal.
En conclusión las Medidas de tendencia central, nos permiten identificar los valores más representativos de los datos, de acuerdo a la manera como se tienden a concentrar. La Media nos indica el promedio de los datos; es decir, nos informa el valor que obtendr(a cada uno de los individuos si se distribuyeran los valores en partes iguales. La Mediana por el contrario nos informa el valor que separa los datos en dos partes iguales, cada una de as cuales cuenta con el cincuenta por ciento de los datos.
Por último la Moda nos indica el valor que más se repite dentro de los datos. Las medidas de Tendencia Central son: Media aritmética: La media es el valor promedio de la distribución. Mediana: La mediana es la puntuación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales. Moda: La moda es el valor que más se repite en una distribución. Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los da 31_1fS de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística. VARIANZA Está relacionada con el tamaño de la diferencia entre cada puntuación y la media aritmética de la distribución a que pertenece. El rango Es la diferencia entre las dos observaciones extremas, la máxima menos la mínima.
Expresa cuantas unidades de diferencia podemos esperar, como máximo, entre dos valores de la variable. El rango estima el campo de variación de la variable. Se afecta mucho por observaciones extremas y utiliza únlcamente una pequeña parte de la información. Desviación Estánda La desviación estándar (o desviación típica) es una medida de dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.
Es una medida (cuadrática) de lo que se apartan los datos de su media, y por tanto, se mide en las mismas unidades que la variable. En estadística la desviación media o promedio de un conjunto de datos es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen e la dispersión estadística. Coeficiente de variación: En estadística, cuando se desea hacer referencia a la relación entre el tamaño de la media y la variabilidad de la variable, se utiliza el coeficiente de variación.
Método M[nimos cuadrados es una técnica de análisis numérico enmarcada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: variable independiente, variable dependien 406 S matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: variable independiente, variable dependiente, y una familia de funciones, se intenta encontrar la función continua, dentro de icha familia, que mejor se aproxime a los datos (un «mejor ajuste»), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.
Desviación típica o estándar La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviación típica se representa por o. QUE ES LA CURVA NORMA La curva normal representa una distribución teórica de probabilidades, o sea que describe la relación entre una variable aleatoria y la frecuencia con que se presentan sus valores. Tiene forma de campana, y se la conoce también como curva de Gaus. El coeficiente de variación es típicamente menor que uno.
Sin embargo, en ciertas distribuciones de probabilidad puede ser 1 o mayor que 1 . Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje. El coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media. El coeficiente de variación permite comparar las dispersiones de dos distribuciones distintas, siempre que sus medias sean positivas. Se calcula para cada una de las distribuciones y los valores que se obtienen se comparan entre sí. La mayor dispersión corresponderá al valor del coeficiente de variación mayor. SÜFS
