By Facultad De Ciencias Administrativas Y Contables Contaduría Pública Informe de análisis de regresión lineal Preparado Por: Miguel David Pastrana Bedoya Medellín, Colombia 2015 El siguiente trabajo t comunas 15 y 2 de M que hay entre el área dependiendo del se ubicada la propiedad. OFY el! í Swipe View next pase una tificar en las alor comercial que fenómeno se presentan en las dos comunas para determinar si hay diferencias o no en la relación área precio de cada una de ellas. elacion de todas las casas 450 400 350 300 250 Seriesl que se infiere de la grafica y los atos dará un error estándar considerablemente alto. A continuación los resultados de todos los datos sin agrupar: El valor de r confirma da el alto grado de asociación de las variables y se obtiene que hay una relación directamente proporcional, el r cuadrado también nos muestra que efectivamente si hay un alto grado de explicación del valor con respecto al área y el error estándar del estimador confirma lo dicho anteriormente acerca de los posibles errores en el cálculo debido a los valores extremos. omparacion de comunas Y = 59,762 comuna 15 omuna 2 200 Lineal (comuna 15) 150 aprecia que las propiedades en este sector son muy parecidas en cuestión de su área y el valor en millones por metro cuadrado no es muy elevado, lo cual lo podemos corroborar en la ecuación de sus datos. La comuna 15 además de presentar mayor variabilidad en el tamaño de las propiedades también presenta un valor más alto por metro cuadrado con respecto a la comuna 2.
Con el análisis anterior se puede concluir que la comuna 15 presenta unos valores considerablemente más altos que la comuna 2, además también e puede concluir que las propiedades de la comuna 2 presentan un valor por metro cuadrado menor con relación a la comuna 15 debido a que las propiedades allí son generalmente pequeñas y es un sector popular, mientras que la comuna 15 presenta unos valores por metro cuadrado más altos, debido a su variabilidad en los tamaños de las propiedades y porque es un sector que tanto residencial como industrial lo cual hace que el valor por metro cuadrado allí tome un valor mas alto.
Y = 1,0146x + 0,2904 100 Lineal (comuna 2) 50 3 DE 3
